Основные вопросы:
1. Определение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).
2. История и перспективы развития. Основные задачи и подходы.
Нейронные сети как один из наиболее популярных и эффективных инструментов МО.
3. Структура, принцип работы и обучения нейронных сетей. Основные виды нейронных сетей: перцептрон, рекуррентные, трансформеры и др.
4. Примеры применения ИИ и МО в разных областях: компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы, игры, медицина, бизнес.
Ссылка для подключения слушателей