8 800 770 75 08
Уровень сложности: Начальный
НАБОР ЗАКРЫТ

Курс «Основы Python. Программирование алгоритмов машинного обучения»

Пройдите полноценное обучение программированию за счёт государства!
4,7 из 5 на основе оценок курса нашими выпускниками
144 часа
Длительность курса
Офлайн
Формат обучения
Уровень сложности
Начальный
Для 8-11 классов
и учащихся в колледже
Для кого
Программа реализуется в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика РФ». Оператор проекта — Университет 2035.
Видео о курсе
Главные особенности обучающей программы
Современные технологии машинного обучения становятся неотъемлемой частью повседневной жизни. Они используются в различных сферах, от банковской сферы до военных технологий.
направлена на социализацию, развитие профессиональных компетенций, продиктованных современными условиями информационного общества.
51% ПРАКТИКИ
Актуальность программы
Данная программа
Как проходит обучение?
Программа реализуется в формате ОФЛАЙН
Обучение проводится в образовательных учреждениях-партнёрах МЭО (как правило, это школы). Из доступного на Госуслугах ↗︎ списка вы сможете выбрать подходящую для себя офлайн-площадку для обучения. В рамках обучения вы получите доступ к личному кабинету, где сможете просматривать записи лекций и другие интерактивные материалы, отправлять домашние задания и получать обратную связь от преподавателя.
После обучения ученик будет УМЕТЬ:
Применять основные принципы машинного обучения
Работать по методологии CRISP DM, с этапами создания проектов ИИ
Применять работы с базовыми библиотеками анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, SQLite)
Программировать на Python
Как создается продукт с виртуальной реальностью под основные VR/AR-устройства
Программа обучения
144 академ.часа
Модуль 1
Основы языка Python
Модуль 2
Работа с данными средствами языка Python
Тема 1.1 Знакомство. Инструктаж по технике безопасности. Установка программного обеспечения
Тема 1.2 Общие принципы, история и идеология языка Python. Знакомство с интерфейсами установленного программного обеспечения
Тема 1.3 Встроенные типы данных. Операции с разными типами данных
Тема 1.4 Синтаксические конструкции языка Python
Тема 1.5 Работа с функциями, классами и модулями
Тема 2.1 Запись и чтение текстовых файлов. Начало работы над индивидуальными проектами
Тема 2.2 Анализ данных средствами Python
Тема 2.3 Основы SQLite и доступ к базам данных
Лекции:
Лекции:
Модуль 3
Машинное обучение
Модуль 4
Продвинутые возможности языка Python
Тема 3.1 Основные понятия и задачи в машинном обучении
Тема 3.2 Линейная регрессия
Тема 3.3 Линейная классификация
Тема 3.4 Градиентный спуск
Тема 4.1 Создание графических интерфейсов
Тема 4.2 Компьютерное зрение. Изучение библиотеки OpenCV. Работа с изображениями
Тема 4.3 Компьютерное зрение. Работа с веб-камерой и видеопотоками
Тема 4.4 Работа с программными интерфейсами приложений
Лекции:
Лекции:
Что получит обучающийся после прохождения курса в рамках проекта «Код Будущего»?
учиться бесплатно
Приложите его к портфолио и выделитесь среди конкурентов.
Преподаватели курса
Тращенков
Сергей
Викторович
Заместитель директора по проектному управлению, педагог дополнительного образования
Мандрина Диана Артемовна
Преподаватель-методист кафедры программирования и вычислительных технологий
Митрягин Алексей Александрович
Ассистент кафедры программирования и вычислительных технологий
ПОЧИТАЙТЕ, ЧТО О НАС ПИШУТ УЧЕНИКИ, ПРОШЕДШИЕ ОБУЧЕНИЕ, И ИХ РОДИТЕЛИ